ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПРИЧИННО-НАСЛІДКОВИХ ЗВ’ЯЗКІВ МІЖ ФІНАНСОВИМИ ТРАНЗАКЦІЯМИ ТА ФІНАНСОВИМИ ЗЛОЧИНАМИ
PDF

Як цитувати

Кузьменко , О., & Яровенко , Г. (2021). ІДЕНТИФІКАЦІЯ ПРИЧИННО-НАСЛІДКОВИХ ЗВ’ЯЗКІВ МІЖ ФІНАНСОВИМИ ТРАНЗАКЦІЯМИ ТА ФІНАНСОВИМИ ЗЛОЧИНАМИ. ГРААЛЬ НАУКИ, (8), 51-53. https://doi.org/10.36074/grail-of-science.24.09.2021.08
https://doi.org/10.36074/grail-of-science.24.09.2021.08
PDF

Посилання

Gabudeanu, L., Brici, I., Mare, C., Mihai, I. C., & Scheau, M. C. (2021). Privacy intrusiveness in financial-banking fraud detection. Risks, 9(6) doi:10.3390/risks9060104.

Leonov, S., Yarovenko, H., Boiko, A., & Dotsenko, T. (2019). Information system for monitoring banking transactions related to money laundering. Paper presented at the CEUR Workshop Proceedings, , 2422 297-307. Retrieved from www.scopus.com.

Moreno-Fernández, M. M., Blanco, F., & Matute, H. (2021). The tendency to stop collecting information is linked to illusions of causality. Scientific Reports, 11(1) doi:10.1038/s41598-021-82075-w.

Vasilyeva, T., Kuzmenko, O., Kuryłowicz, M., & Letunovska, N. (2021). Neural network modeling of the economic and social development trajectory transformation due to quarantine restrictions during covid-19. Economics and Sociology, 14(2), 313-330. doi:10.14254/2071-789X.2021/14-2/17.

Venkatraman, S., & Reddy, P. G. (2021). Cashlessness and scalable multi-pay practices: Capturing the everyday financial transactions in local contexts. Telecommunications Policy, 45(5) doi:10.1016/j.telpol.2021.102113.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.


| Переглядів: 13 | Завантажень: 8 |