МЕТОДИ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕСІЇ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДАНИХ У СИСТЕМАХ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ
PDF

Як цитувати

Гайдар, М. (2021). МЕТОДИ ПОБУДОВИ МОДЕЛЕЙ РЕГРЕСІЇ ДЛЯ ПРОГНОЗУВАННЯ ДАНИХ У СИСТЕМАХ ЕЛЕКТРОННОЇ КОМЕРЦІЇ. InterConf, (94). вилучено із https://ojs.ukrlogos.in.ua/index.php/interconf/article/view/17831
PDF

Посилання

Stochastic Dual Coordinate Ascent Methods for Regularized Loss Minimization. Shai Shalev-Shwartz, Tong Zhang. Journal of Machine Learning Research. 2013. N 14. P. 567-599.

Poisson Regression. URL: https://ncss-wpengine.netdna-ssl.com/wp-content/themes/ ncss/pdf/Procedures/NCSS/Poisson_Regression.pdf (дата звернення: 20.11.2021)

Gehrke, J. E., Ramakrishnan, R., Ganti, V. Rainforest – A framework for fast decision tree construction of large datasets. Data Mining and Knowledge Discovery. 2000. Vol.4, N 2/3. P.127–162.

What is ML.Net. URL: https://docs.microsoft.com/en-us/dotnet/machine-learning/how-does-mldotnet-work. (дата звернення: 23.11.2021)

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

| Переглядів: 1 | Завантажень: 1 |