ДОСЛІДЖЕННЯ ТА РОЗРОБКА СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТУ НА ЗОБРАЖЕННІ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ
PDF

Як цитувати

Денисенко, О. (2020). ДОСЛІДЖЕННЯ ТА РОЗРОБКА СИСТЕМИ РОЗПІЗНАВАННЯ ТЕКСТУ НА ЗОБРАЖЕННІ ЗА ДОПОМОГОЮ ЗГОРТКОВОЇ НЕЙРОННОЇ МЕРЕЖІ. Збірник наукових праць ΛΌГOΣ, 89-92. https://doi.org/10.36074/03.04.2020.v1.30
https://doi.org/10.36074/03.04.2020.v1.30
PDF

Посилання

Yang, Yibing & Yan, Hong. (2000). An adaptive logical method for binarization of degraded document images. Pattern Recognition. 33. 787-807. 10.1016/S0031-3203(99)00094-1.

R. Gonzalez & R. Woods. (2011). Digital Image Processing. Pearson Education

Sauvola, Jaakko & Pietikäinen, Matti. (2000). Pietikainen, M.: Adaptive Document Image Binarization. Pattern Recognition 33, 225-236. Pattern Recognition. 33. 225-236. 10.1016/S0031-3203(99)00055-2.

K. K. Kim, K. Kim, J. Kim, & H. J. Kim. (2000). Learning-based approach for license plate recognition. Proceedings of the IEEE Signal Processing Society Workshop.

S. Du, M. Ibrahim, M. Shehata, & W. Badawy. (2013). Automatic license plate recognition (alpr): A state-of-the-art review. IEEE Trans. Circuits and Syst. for Video Technol.

R. Kresch & D. Malah. (1998). Skeleton-based morphological coding of binary images. IEEE Transactions on Image Processing.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

| Переглядів: 42 | Завантажень: 90 |