COMPARISON OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TRADITIONAL CLUSTERING METHODS
PDF

Як цитувати

Pushkarova , Y., & Kholodniuk , P. (2021). COMPARISON OF ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND TRADITIONAL CLUSTERING METHODS. Збірник наукових праць ΛΌГOΣ. https://doi.org/10.36074/logos-10.12.2021.v1.47
https://doi.org/10.36074/logos-10.12.2021.v1.47
PDF

Посилання

Pushkarova, Ya.N., Sledzevskaya, A.B., Panteleimonov, A.V., Titova, N.P., Yurchenko, O.I., Ivanov, V.V. & Kholin, Yu.V. (2013). Identification of water samples from different springs and rivers of Kharkiv: comparison of methods for multivariate data analysis. Moscow University Chemistry Bulletin, (68, 1), 60-66.

Cárdenas, S. & Valcárcel, M. (2005). Analytical features in qualitative analysis. Trends Anal. Chem., (24, 6), 477-487.

Pushkarova Ya. & Kholin Yu. (2014). A procedure for meaningful unsupervised clustering and its application for solvent classification. Centr. Eur. J. Chem. (12, 5), 594-603.

Golalipour, K., Akbari, E., Hamidi, S.S., Lee, M. & Enayatifar, R. (2021). From clustering to clustering ensemble selection: a review. Engineering Applications of Artificial Intelligence, (104), 104388.

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

| Переглядів: 25 | Завантажень: 21 |