УДОСКОНАЛЕННЯ МЕТОДІВ ПАРАМЕТРИЗАЦІЇ НЕЧІТКИХ КОГНІТИВНИХ МОДЕЛЕЙ

  • Анатолій Адаменко Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба https://orcid.org/0000-0002-1374-7301

Abstract

Запропоновано підхід щодо удосконалення методів параметризації нечітких когнітивних моделей з метою підвищення їх адекватності. Підхід базується на перетворенні причинно-наслідної когнітивної карти в мережу логічних (з використання булевої алгебри) зв'язків між концептами, формалізації станів концептів та логічних зв'язків між ними методами логіки антонімів, введені єдиних шкал для оцінки станів концептів і формалізації характеру зв'язків між ними, що в комплексі забезпечують підвищення адекватності моделі.

Downloads

Download data is not yet available.

| Views: 20 | Downloads: 8

Author Biography

Анатолій Адаменко, Харківський національний університет Повітряних Сил ім. І. Кожедуба

кандидат технічних наук, с.н.с., провідний науковий співробітник

References

Кулинич, А.А. (2007). Систематизация когнитивных карт и методов их анализа. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2007): труды VII Международной конференции (с. 50 – 57). Москва, Россия: Институт проблем управления РАН.

Kosko, B. (1986). Fuzzy Cognitive Maps. International Journal of Man-Machine Studies, (24). 65 – 75.

Силов, В.Б. (1995). Принятие сратегических решений в нечеткой обстановке. Москва: ИНПРО-РЕС.

Горелова, Г.В. (2012). О когнитивном моделировании сложных систем, инструментарий исследований. Известия ЮФУ. Технические науки. (6), 236 – 240.

Аршинский, Л.В. (2007). Парадоксы нечеткого оценивания. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (CASC'2007): труды VII Международной конференции (с. 20 – 23). Москва, Россия: Институт проблем управления РАН.

Канеман, Д., Словик, П., Тверски, А. (2005). Принятие решений в неопределенности: правила и предубеждения. Харьков: Изд-во Институт прикладной психологии «Гуманитарный Центр».

Аверкин, А.Н., Ярушев, С.А., Павлов, В.Ю. (2017). Когнитивные гибридные системы поддержки принятия решений и прогнозирования. Программные продукты и системы. 4 (30). 632 – 642.

Голота, Я.Я. (1992). О формализации логики неполных знаний (логики антонимов). Логика и развитие научного знания, 92 – 112.

Фальков, Д.С. (1999). О разработке лингвистического подхода на базе логики антонимов. Сравнение с лингвистическим подходом, лежащим в основе нечеткой логики Заде. Вилучено із http://inftech.webservis.ru/it/conference/scm/1999/session4/falkov.html.

Published
2021-06-15